Le « tsunami d’amélioration des compétences » de l’IA arrive – et ces professeurs pensent qu’un professeur généré par l’IA est une grande partie de la réponse

Mais Joyner, qui est entre autres directeur exécutif de l’éducation en ligne à Georgia Tech, où il est depuis longtemps un leader dans le domaine de l’éducation en ligne avec une maîtrise en informatique ultra bon marché de 7 000 $, a d’autres idées. Lui et Anant Agarwal, professeur primé au Massachusetts Institute of Technology, ont cloné Joyner dans le cyberespace et créé un professeur d’intelligence artificielle (IA).

Le dernier projet de Joyner sur la plateforme d’éducation en ligne edX, un pilote expérimental intitulé « Foundations of Generative AI », est quelque chose de nouveau, Fortune peut exclusivement révéler. Il utilise un avatar virtuel nommé DAI-vid, calqué sur l’apparence et la voix de Joyner. L’avatar donne des conférences tout en portant un bracelet signature à code binaire. Joyner a expliqué que si vous le voyez à l’écran portant un bracelet, c’est en fait une conversation DAI-vid.

La montée du « super professeur »

Agarwal est devenu PDG d’edX en 2012 précisément pour ce résultat, lorsque Harvard et le MIT ont cofondé l’organisation à but non lucratif basée sur l’initiative MITx d’Agarwal. Depuis, il utilise la plateforme pour enseigner des « cours ouverts » de grande envergure (également connus sous le nom de MOOC, ou cours ouverts en ligne massifs) depuis des années, le premier cours edX étant une conférence du MIT sur les circuits et l’électronique qui a attiré 155 000 étudiants de 162 pays en un an, selon edX, et a maintenant dépassé le million. Les cours ouverts proposés par edX se sont depuis développés pour atteindre plus de 2 000 cours en ligne touchant plus de 17 millions de personnes.

L’organisation est passée d’une organisation à but non lucratif, fondée conjointement par Harvard et le MIT avec des investissements de 30 millions de dollars chacun, à une entité à but lucratif après son acquisition par 2U pour 800 millions de dollars en 2021, lorsqu’Agarwal est devenu directeur académique d’edX. Alors qu’edX est désormais fermement positionné dans le secteur à but lucratif des cours ouverts, en concurrence avec des acteurs tels que Coursera, le profit est une considération, mais edX a réitéré son intention de Fortune que ce pilote d’IA ne fait pas partie des efforts de monétisation, bien qu’il ne soit pas non plus hébergé au sein de l’aile à but non lucratif d’edX.

Dans les années qui ont suivi, Agarwal a déclaré FortuneedX s’est développé pour atteindre des millions de personnes, conformément à sa mission. Par exemple, il a noté que David Malan de Harvard a enseigné un cours en ligne sur edX qui a attiré plus de 7 millions d’utilisateurs, tandis que le cours sur les circuits d’Agarwal a été suivi par au moins un million d’étudiants dans le monde. Agarwal a déclaré qu’il croyait fermement que la technologie de l’IA aiderait davantage de professeurs à atteindre des millions de personnes similaires, et c’est pourquoi il a contacté Joyner au sujet de l’idée d’un cours ouvert généré par l’IA.

Agarwal a déclaré que Joyner était sa « personne de référence pour des choses comme celle-ci » et a mentionné tout ce que Joyner a fait pour démocratiser l’apprentissage en ligne, y compris son diplôme en informatique reconnu, entre autres, par Entreprise rapide pour son accessibilité à faible coût. Soulignant que le duo a co-développé le cours en tant que pilote expérimental et souhaite récolter des retours et des apprentissages.

À l’époque, Joyner développait un nouveau module d’IA générative pour le programme d’informatique en ligne susmentionné, en particulier le Master of Science. Il avait deux mauvaises options : un format texte qui pourrait être facilement mis à jour mais ennuyeux, et un cours filmé qui serait obsolète en quelques mois, au rythme des progrès technologiques. L’utilisation d’outils d’IA lui offrait un moyen de faire les deux, réalisa-t-il. Le résultat est Fondements de l’IA générative: un cours de trois semaines sur edX qui ressemble à un cours vidéo d’actualité mais qui peut être édité et mis à jour par Joyner à l’aide d’outils d’IA à tout moment.

Le cours présente dès le départ l’avatar de Joyner, DAI-vid, afin que les étudiants sachent qu’ils regardent les instructions générées par l’IA. L’avatar est clairement identifié par un indicateur visible : un bracelet créé par la fille de Joyner (qui épelle IA en chiffres binaires) garantit que les étudiants savent toujours quand le présentateur est l’IA. Joyner a utilisé HeyGen, une plateforme vidéo d’IA générative, pour créer son avatar, en l’entraînant avec un enregistrement en studio de cinq minutes qui a capturé son apparence et ses modèles de parole.

Agarwal s’est dit enthousiasmé par les résultats : « L’IA renforce l’enseignant et transforme les enseignants en super-enseignants. » Loin d’éliminer les enseignants, cela multiplie leur portée et leur impact, a-t-il déclaré. “Cela démocratise l’enseignement.” Tout le monde peut devenir un excellent professeur avec ces outils d’IA, a-t-il insisté, mais il y a un problème : ces outils d’IA ne remplacent toujours pas les compétences et le savoir-faire humains.

“Si vous êtes un mauvais enseignant, cela ne fera pas de vous un bon enseignant”, a déclaré Agarwal. “Mais si vous êtes un bon enseignant, cela vous permettra d’enseigner à beaucoup plus de personnes, d’enseigner beaucoup plus de matières et d’enseigner dans beaucoup plus de contextes. Mais vous devez quand même avoir cette expertise.”

Joyner a accepté, précisant que l’IA est ajoutée à la relation une fois que tout le gros travail intellectuel de (la version humaine) de lui est effectué : « Il s’agit d’une IA qui assiste un instructeur, mais l’instructeur en fin de compte [is] l’auteur et le responsable de tout. Il a dit que ce n’était certainement pas le cas s’il demandait à un robot de concevoir son cours, c’était plutôt comme s’il travaillait avec des robots pour amplifier la prestation du cours une fois qu’il avait fini de le concevoir lui-même.

Agarwal a déclaré qu’il connaît de nombreux professeurs « qui savent assez bien écrire, mais qui sont muets devant une caméra », qui manquent du genre de gestes de la main, d’enthousiasme et même d’inflexion de la voix qui font un instructeur performant. Il a expliqué qu’il considérait l’IA comme faisant partie d’une progression naturelle dans l’enseignement, soulignant les énormes progrès dans l’enseignement des cours depuis 10 ou 20 ans. Les collèges et universités les plus riches ont réussi à améliorer l’éducation, en prenant les gribouillages farfelus d’un professeur et en les transformant en présentations soignées avec l’aide de « graphistes, monteurs vidéo, rédacteurs de textes, assistants pédagogiques extraordinaires, toutes sortes de personnes – un professeur peut avoir une énorme équipe », a déclaré Agarwal. Beaucoup de ces fonctions peuvent désormais être assurées par l’IA, a-t-il ajouté, « et chaque enseignant de chaque université, pauvre ou riche, peut disposer d’une équipe formidable et d’un casting de soutien ». Il a déclaré qu’au lieu de nuire à l’éducation, l’IA la « démocratiserait ».

Pour Joyner, travailler avec l’IA a fait de la création de cours un processus plus personnel : « L’analogie que j’ai est que lorsque je produis un cours traditionnel, cela ressemble à une production de film Marvel à gros budget… Ceci [AI process] cela ressemble plus à un film indépendant d’auteur. Il a dit qu’il avait l’impression que ce cours le «capturait» beaucoup plus, même s’il s’agissait de discussions vidéo DAI, pas de David.

Notation assistée par l’IA

Fortune a déjà évoqué l’épineuse question de l’éducation à l’ère de l’IA. Jure Leskovec, professeur d’informatique à Stanford et lui-même fondateur d’une startup, a déclaré : Fortune qu’il est passé il y a deux ans à des essais entièrement écrits et notés à la main. Les étudiants, en particulier ses assistants pédagogiques, le demandaient parce qu’ils voulaient être sûrs qu’ils en apprenaient réellement sur le sujet et cela nécessitait un processus manuel étant donné les capacités de l’IA. Il a déclaré qu’au lieu de lui faire gagner du temps, l’IA a fait en sorte que les examens prennent « beaucoup plus de temps » à noter, créant ainsi « du travail supplémentaire » et « moins d’arbres dans le monde » à partir de tout le papier qu’il imprime.

Certes, un cours intensif d’un semestre à Stanford comme celui-ci est très différent d’un cours ouvert de trois semaines comme celui de Joyner. Pourtant, Joyner adopte une approche presque opposée, en donnant la priorité à l’échelle et à l’efficacité grâce à la notation assistée par l’IA, avec des garanties intégrées au processus. Les essais sont évalués via un outil appelé « GradyAI » et l’essentiel, selon Agarwal, « est que les étudiants apprennent mieux grâce à des cycles de rétroaction rapides ». Il a expliqué que traditionnellement, les étudiants soumettent un essai, attendent une semaine et reçoivent des commentaires, mais GradyAI rend les commentaires presque instantanés. “Et tout ce dont un TA aurait besoin pour s’intensifier, un humain peut toujours prendre le relais. Nous considérons cela comme un creuset pour expérimenter le meilleur de l’IA et de l’enseignement humain.”

Interrogé sur des erreurs potentielles ou même des hallucinations dans la notation des devoirs grâce à la technologie de l’IA, Agarwal a expliqué que l’outil de notation fournit des commentaires très détaillés et que les étudiants peuvent demander une reclassement s’ils ne sont pas d’accord. “En une minute, GradyAI les aura reclassés en fonction des commentaires. Et les étudiants peuvent s’adresser à un membre du corps professoral pour un aperçu en direct, s’ils le souhaitent.”

Concernant le sujet de la tricherie et la question de savoir si les étudiants pourraient utiliser l’IA pour rédiger des essais, a déclaré edX. Fortune que GradyAI intègre une détection de triche dans ses algorithmes qui peuvent être activés ou désactivés en fonction de l’application. Cela fonctionne en extrayant les compétences d’un étudiant à partir de ses devoirs soumis et en signalant les incohérences avec les compétences qui sont ensuite affichées. Il utilise les mêmes algorithmes d’extraction de compétences pour rendre compte du développement des compétences d’un étudiant au cours d’un cours afin de démontrer les progrès de l’apprentissage.

Agarwal a déclaré que le système a également été conçu pour s’adapter aux lois sur la protection de la vie privée et aux nouvelles réglementations émergentes dans des régions comme l’Europe, ce qui est un peu difficile car il s’agit d’un espace naissant. “Les lois changent si vite.”

L’un des aspects les plus transformateurs est l’accessibilité. Les outils permettent aux cours d’être instantanément traduits et modifiés pour s’adapter à de nombreux styles et besoins d’apprentissage différents, y compris les apprenants handicapés ou ceux ayant besoin d’aide dans différentes langues. “Avec un seul cours, je peux l’exploser de manière exponentielle par un million de fois et véritablement personnaliser l’apprentissage pour chaque élève”, a déclaré Agarwal. Il a déclaré qu’il envisageait un avenir dans lequel chaque apprenant pourrait « zapper » un cours selon son niveau, sa langue ou son rythme préféré, personnalisant ainsi radicalement l’éducation à grande échelle.

Le tsunami à venir

Dans une interview séparée, Agarwal a clairement indiqué qu’il croyait fermement au L’IA a passé des décennies à explorer son potentiel, depuis la création de modèles « informatiques organiques » économes en énergie au début des années 2000 jusqu’à l’apprentissage en ligne pionnier avec près de 100 millions d’apprenants mondiaux d’edX aujourd’hui. Il est incroyablement optimiste à l’égard de l’IA, disant Fortune que ce sera « la décennie qui battra toutes les décennies » en termes de progrès technologique.

Il a reconnu la récente découverte de ses collègues du MIT selon laquelle 95 % des projets pilotes d’IA en entreprise ne parviennent pas à générer un retour sur investissement, mais a ajouté que cela n’est qu’une partie du fonctionnement de la science : “Je ne suis pas surpris. Je veux dire, je suis technologue depuis assez longtemps. [to wonder] pourquoi est-ce même une nouvelle ? Rappelez-vous, je devenais professeur au MIT au milieu des années 80 lorsque le premier téléphone portable venait de sortir, et il était aussi gros qu’une machine à café. La véritable avancée s’est produite des décennies plus tard. Agarwal a déclaré qu’il avait pu accéder à Internet en 1987 grâce à ses recherches et que “c’était merdique, minable, basé sur du texte”. L’IA, a-t-il ajouté, sera « plus grande que les fours à micro-ondes. C’est plus gros que l’automobile. C’est plus gros que l’ordinateur, ce qui s’en rapproche le plus.

Agarwal a également reconnu le chaos déclenché sur les marchés du travail et parmi les étudiants, citant le codage comme exemple spécifique. “Le secteur des camps d’entraînement a complètement implosé et… n’existe plus, pratiquement. Et c’est parce que tous ces emplois de codage d’entrée de gamme ont disparu parce que le codage est passé à un niveau supérieur.”

Agarwal a prédit un « tsunami de personnes déterminées à améliorer leurs compétences grâce à l’IA » et a déclaré qu’il travaille avec de grandes entreprises clientes qui « souhaitent perfectionner des dizaines de milliers de personnes au sein de leur propre entreprise… Il est beaucoup plus facile de perfectionner un employé existant que d’essayer de licencier et d’embaucher quelqu’un d’autre. J’ai donc l’impression que ce tsunami de perfectionnement est à venir. (Agarwal a refusé de nommer le client, invoquant la confidentialité.)

En d’autres termes, des millions de personnes auront besoin de nouvelles compétences, et elles pourraient les acquérir grâce à l’avatar d’un professeur, portant un bracelet, portant un nom comme DAI-vid.